E-E-A-T: Pochopení čtyř pilířů viditelnosti AI
Zkušenost, odbornost, autorita, důvěryhodnost — co čtyři pilíře skutečně znamenají, jak je LLM měří a proč je důvěryhodnost nejdůležitější.
Schema.org Markup: Úvod do strukturovaných dat
Schema-markup činí obsah pro stroje explicitně čitelný — a v roce 2026 bude klíčovým nástrojem pro GEO. Studie ukazuje, že strukturovaná dat...
Semantické HTML5: Proč je nezbytné pro viditelnost AI
Proč je semantické HTML5 základem pro viditelnost AI: prvky, časté chyby, příklady refaktoringu. Jasný návod od performanceLiebe Hamburg.
Důvěryhodnost: Nejvýznamnější E-E-A-T faktor pro AI
Důvěra je centrálním E-E-A-T faktorem pro vyhledávání AI. Jaké signály jsou důležité, jak je budovat a jak linkbuilding přenáší důvěru. Hamb...
Core Web Vitals 2026: Co se změnilo a jak to testovat
INP nahradil FID 2024, definice CLS byla zpřísněna a požadavky na LCP se staly mobile-first. Co skutečně platí v roce 2026 — a jak to měřit.
info@performanceliebe.de
Tel.: 
Mobil: 
