E-E-A-T: A négy oszlop megértése a mesterséges intelligencia láthatóságában
Tapasztalat, szakértelem, tekintély, megbízhatóság — mit jelentenek valójában a négy oszlop, hogyan mérik őket az LLM-ek, és miért a megbízh...
Schema.org Markup: Bevezetés a strukturált adatokba
A Schema-markup kifejezetten olvashatóvá teszi a tartalmakat a gépek számára — és 2026-ban központi szerepet játszik a GEO-ban. Egy tanulmán...
Szemantikus HTML5: Miért elengedhetetlen a KI-láthatósághoz
Miért a szemantikus HTML5 a KI-láthatóság alapja: elemek, gyakori hibák, refaktorálási példák. Világos útmutató a performanceLiebe Hamburg-t...
Megbízhatóság: A legfontosabb E-E-A-T tényező az AI számára
A bizalom a központi E-E-A-T tényező az AI keresésben. Mely jelek számítanak, hogyan építheti őket, és hogyan közvetít a linképítés bizalmat...
Core Web Vitals 2026: Mi változott és hogyan teszteljetek
Az INP 2024-ben leváltotta az FID-t, a CLS definíciója szigorodott, és az LCP követelmények mobil-first lettek. Mi számít 2026-ban — és hogy...
info@performanceliebe.de
Tel.: 
Mobil: 
