JSON-LD-Schema implementieren: 7 praxisnahe Code-Beispiele

Sieben JSON-LD-Snippets für Article, Organization, Person, FAQ, Breadcrumb, Product und HowTo. Copy-Paste-fertig, validiert. Hamburger Linkbuilding-Agentur.

JSON-LD ist das von Google, Bing und allen relevanten KI-Suchmaschinen empfohlene Format für strukturierte Daten. Es liegt als reines JSON-Skript im Head oder Body Ihrer Seite und beschreibt, was Ihr Inhalt bedeutet — unabhängig von Layout und CSS. Sieben Schema-Typen decken die meisten Anwendungsfälle ab. In diesem Artikel finden Sie alle sieben als Copy-Paste-fertige Beispiele samt Validierungstipps.

1. Article — der Klassiker für Blog und News

Der Article-Typ ist die Basis für jeden redaktionellen Beitrag. Er liefert KI-Modellen Autor, Datum, Headline und Hauptbild auf einen Blick.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Semantisches HTML5 für KI-Sichtbarkeit",
  "image": "https://performanceliebe.de/img/cover.jpg",
  "datePublished": "2026-05-01T14:00:00+02:00",
  "dateModified": "2026-05-01T14:00:00+02:00",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Patrick Tomforde",
    "url": "https://performanceliebe.de/team/patrick-tomforde"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "performanceLiebe",
    "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://performanceliebe.de/logo.png" }
  }
}
</script>

2. Organization — Ihre Marke als Entität

Organization gehört auf jede Seite oder zumindest auf Startseite und Impressum. Es macht Ihre Marke für KI-Modelle als Entität greifbar — die Voraussetzung für Brand-Mentions ohne Link.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "performanceLiebe",
  "url": "https://performanceliebe.de",
  "logo": "https://performanceliebe.de/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/performanceliebe",
    "https://www.xing.com/companies/performanceliebe"
  ],
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "contactType": "customer service",
    "email": "info@performanceliebe.de"
  }
}
</script>

3. Person — Autoren und Geschäftsführung sichtbar machen

Person-Schema gehört auf Autorenseiten und Mitarbeiterprofile. Es ist die Grundlage für E-E-A-T-Signale rund um Expertise und Erfahrung.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Patrick Tomforde",
  "jobTitle": "Geschäftsführer",
  "worksFor": { "@type": "Organization", "name": "performanceLiebe" },
  "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/in/patrick-tomforde" ]
}
</script>

4. FAQPage — direkter Weg in KI-Antworten

FAQ-Schema ist eines der mächtigsten Formate für KI-Suche. Modelle harvesten Frage-Antwort-Paare bevorzugt aus diesen Strukturen.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Was kostet professionelles Linkbuilding?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Seriöse Backlinks beginnen bei rund 200 Euro pro Platzierung."
      }
    }
  ]
}
</script>

5. BreadcrumbList — Navigationspfad maschinenlesbar

Breadcrumbs helfen KI-Modellen, die Position einer Seite in der Site-Hierarchie zu erkennen. Sie verbessern auch die Darstellung in klassischen SERPs.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://performanceliebe.de" },
    { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Blog", "item": "https://performanceliebe.de/blog" },
    { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "JSON-LD", "item": "https://performanceliebe.de/blog/json-ld-implementieren" }
  ]
}
</script>

6. Product — Angebote sauber auszeichnen

Product-Schema ist Pflicht für Online-Shops, lohnt sich aber auch für Dienstleistungspakete und digitale Produkte. Aggregate Ratings erhöhen die Conversion in den SERPs deutlich.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Linkbuilding-Paket Premium",
  "description": "Zehn redaktionelle Backlinks pro Monat von DR-50-Domains",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "performanceLiebe" },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "2490.00",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}
</script>

7. HowTo — Schritt-für-Schritt-Anleitungen für KI

HowTo-Schema ist ideal für Tutorials. KI-Modelle nutzen es, um Schritt-für-Schritt-Antworten zu generieren.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "JSON-LD in WordPress einbauen",
  "step": [
    { "@type": "HowToStep", "name": "Plugin wählen", "text": "Schema-Plugin oder Code-Snippet vorbereiten." },
    { "@type": "HowToStep", "name": "Code einfügen", "text": "Snippet im Header einsetzen." },
    { "@type": "HowToStep", "name": "Validieren", "text": "Rich Results Test prüfen." }
  ]
}
</script>

Validierung: zwei Tools sind Pflicht

• Google Rich Results Test — prüft, ob Ihr Markup für Rich Snippets qualifiziert
• Schema.org-Validator — prüft die formale Korrektheit nach Schema.org-Spezifikation
• Browser-DevTools — zeigt JSON-LD-Skripte im Network-Tab als Sanity-Check

Strukturierte Daten allein reichen nicht

JSON-LD sagt KI-Modellen, was Ihr Inhalt ist. Backlinks sagen ihnen, dass Ihr Inhalt zählt. Beide Signale ergänzen sich, ersetzen sich aber nicht. Eine perfekt ausgezeichnete Seite ohne externe Verlinkung wirkt wie ein bestens beschriftetes Produkt im Lager — sichtbar nur für den, der es ohnehin sucht. Erst gezielter Linkaufbau bringt die strukturierten Daten dorthin, wo KI-Modelle nach Antworten suchen. performanceLiebe als Hamburger Linkbuilding-Agentur kombiniert beide Disziplinen: technisches Markup-Audit und strategischen Autoritätsaufbau in einer Roadmap.